Ученые ТГУ создают новый метод предсказания состояния атмосферы с помощью ИИ
В ТГУ прошел конкурс по машинному обучению — студентам предложили создать нейросетевые архитектуры, которые сжимают огромный массив климатических данных и извлекают скрытые закономерности атмосферных процессов.
Победил Роман Останин, магистрант 2-го курса ИПМИ. Его решение оказалось настолько точным, что Роман уже работает в научной команде и доводит модель до внедрения. ИИ помогает реконструировать их параметры по данным лидарного, спутникового и аэрологического зондирования.
Проект поддержан двумя грантами — РНФ и мегагрантом Правительства РФ, а технология вошла в топ-5 премии "Гравитация".
