Ученые создали крупнейшую базу данных растворимости соединений в бинарных смесях
Ученые из Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН, МГУ имени М.В. Ломоносова и НИУ «Высшая школа экономики» создали базу данных растворимости органических соединений в бинарных смесях растворителей MixtureSolDB и разработали онлайн-приложение для интерактивной визуализации данных. Представленная база позволяет с помощью ИИ прогнозировать значения растворимости веществ — параметра, необходимого при разработке лекарственных препаратов и создании материалов нового поколения.
Характеристики базы данных
Обработано 1115 рецензируемых научных публикаций.
Систематизировано 175 166 экспериментальных значений растворимости для 810 органических соединений в 750 уникальных бинарных смесях растворителей при температурах от 252 до 383 K.
Разработано онлайн-приложение. В нем можно искать значения растворимости как по химической структуре соединения, так и по его названию.
Все данные прошли проверку и стандартизацию. Молекулярные структуры растворенных веществ и растворителей представлены в машиночитаемом формате SMILES, что позволяет использовать массив непосредственно в задачах машинного обучения без дополнительной предобработки.
Актуальность для науки и промышленности
Растворимость — одно из ключевых свойств соединений, определяющих их применение в химическом синтезе, материаловедении и фармацевтике. В технологических процессах зачастую используют смеси соединений, что существенно усложняет оценку их растворимости. Предсказание значений растворимости в смесях остается сложной задачей для современной хемоинформатики, прежде всего из-за отсутствия больших и разнообразных наборов экспериментальных данных.
Разработанная база решает эту проблему. На ее основе методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать растворимость без проведения трудоемких экспериментов. Это особенно важно при разработке лекарственных препаратов, создании материалов нового поколения, выборе условий синтеза, а также для эффективных методов кристаллизации и экстракции.
