В ТГАСУ подключат нейросети к расчёту прочности бетона.
Команда исследователей университета разработала математическую модель, основанную на обучении нейронных сетей. Она позволит точно и стабильно рассчитывать оптимальные составы дисперсных компонентов в бетонных смесях.
В вузе также создали новые виды цементных композитов и строительных материалов с улучшенными прочностными и эксплуатационными характеристиками. Разработки позволяют отказаться от ряда энергоёмких технологических процессов и могут также применяться в условиях агрессивных сред при обустройстве нефтегазовых скважин.
Эксперименты показали, что новые составы становятся прочнее на 30-36% через 28 дней.
